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SPSSAU描述性分析指标如何选择?

来源:http://www.ukanshop.com 责任编辑:环亚娱乐ag88 2019-03-21 18:25

  ,就是用来概括、描述数据整体状况以及数据各特征的统计方法。对于定量数据,比如量表评分(非常不满意,不满意,非常满意等)或者身高体重的值,可以通过描述性分析,计算数据的集中性特征和波动性特征等。在数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性分析,再选择进一步分析的分析方法。

  描述性统计指标大致可分为三类:集中趋势指标、离散趋势指标、分布形态指标。

  离散趋势是反映资料的变异程度,常用指标有极差、四分位间距、ag88.com实拍:深圳“三和大神”打工族短工日结15,方差与标准差、变异系数。

  方差与标准差:方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。标准差是使用最为广泛的一种离散趋势量,即显示一批数据的值与均值之间平均差异的离散趋势量。

  25分位数是指有25%的点低于该值;类似还有中位数代表有50%的点低于该值,75分位数代表有75%的点低于该值。

  IQR(四分位距):等于75分位数 – 25分位数,表示数据集中情况。

  变异系数(CV):变异系数大,说明数据的离散程度也大;变异系数小,说明数据的离散程度也小。当进行两个或多个变量离散程度的比较时,如果单位和(或)平均数不同时,就需采用变异系数来比较。

  峰度和偏度:在数据分析中,通常需要用偏度和峰度两个指标来判断数据正态性情况,峰度的绝对值越大,说明数据越陡峭,峰度的绝对值大于3,意味着数据严重不正态。同时偏度的绝对值越大,说明数据偏斜程度越高,偏度的绝对值大于3,意味着严重不正态(可通过正态图查看数据正态性情况)。

  在研究变量描述性分析时,应首先将反项题进行反向处理,使用SPSSAU中的数据编码功能反向赋值。

  描述性分析通常可用于查看数据是否有异常(最小值或最大值查看),比如出现-2,-3等异常等。

  除了使用描述性分析外,也可使用SPSSAU提供的箱盒图直观展示数据分布情况。

  通常情况下,描述性分析以变量为单位进行即可,如果希望进行更深入的分析,那么需要对变量对应的各个题项进行统计平均数。如果某个变量特别重要而且仅由少数题项表示,则可以通过计算各项的频数和百分比进行深入分析说明。

  对于问卷题项中的排序题,也可以使用描述性分析,通过计算平均值描述、分析选项的排名情况。

  描述分析与频率分析的不同之处在于:描述分析提供的统计量仅适用于连续变量,频率分析既可用于分析连续变量,也可用于分析定类变量。

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